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首個即插即用、機(jī)器學(xué)習(xí)+腦機(jī)接口,使癱瘓患者輕松控制電腦光標(biāo)9 月 7 日,影響因子比主刊 Nature 還高的《自然生物技術(shù)(Nature Biotechnology)》,發(fā)表了加州大學(xué)舊金山分校的一項(xiàng)突破性進(jìn)展。 加州大學(xué)舊金山威爾研究所的神經(jīng)科學(xué)研究人員通過一個人腦控制假肢的研究證明,機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以幫助癱瘓患者通過大腦活動學(xué)習(xí)控制電腦光標(biāo),而不需要大量的日常再訓(xùn)練。 這項(xiàng)可以讓大腦和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)隨著時間推移建立穩(wěn)定“伙伴關(guān)系”的“即插即用”技術(shù)的成功,正是過去所有腦機(jī)接口(BCI)研究工作一直追求的目標(biāo)。
“腦機(jī)接口領(lǐng)域近年來取得了很大的進(jìn)步,但由于現(xiàn)有的系統(tǒng)每天都要重新設(shè)置和校準(zhǔn),它們還不能進(jìn)入大腦的自然學(xué)習(xí)過程。這就像讓一個人從頭開始一遍又一遍地學(xué)習(xí)騎自行車!奔又荽髮W(xué)舊金山分校神經(jīng)學(xué)系副教授、研究資深作者、醫(yī)學(xué)博士 Karunesh Ganguly 說,“讓人工學(xué)習(xí)系統(tǒng)適應(yīng)大腦復(fù)雜的長期學(xué)習(xí)模式,這在癱瘓患者身上是前所未有的! ECoG 電極陣列皮層腦電圖(ECoG)陣列包括一個便利貼大小的電極墊,通過手術(shù)放置在大腦表面。它們可以長期、穩(wěn)定地記錄神經(jīng)活動,并已被批準(zhǔn)用于癲癇患者的癲癇發(fā)作監(jiān)測。 相比之下,過去的腦機(jī)接口技術(shù)往往使用的是“針墊”式的鋒利電極陣列,這種陣列穿透腦組織能夠獲得更敏感的記錄,但隨著時間的推移,信號往往會轉(zhuǎn)移或丟失。 為了證明了 ECoG 電極陣列在腦機(jī)接口應(yīng)用中的價值,Ganguly 研究團(tuán)隊(duì)獲得了在癱瘓患者中長期慢性植入 ECoG 陣列設(shè)備的批準(zhǔn),以其作為長期、穩(wěn)定的 BCI 植入物的安全性和有效性。
在這項(xiàng)最新研究論文中,Ganguly 的團(tuán)隊(duì)記錄了在四肢癱瘓患者身上使用 ECoG 電極陣列的情況。受試者還參與了一項(xiàng)臨床試驗(yàn),該試驗(yàn)旨在使用 ECoG 陣列來讓癱瘓患者控制假肢手臂和手,不過在這篇新論文中,參與者使用植入物實(shí)現(xiàn)的是控制屏幕上的電腦光標(biāo)。 此外,研究人員還開發(fā)了一種腦機(jī)接口算法,利用機(jī)器學(xué)習(xí)將 ECoG 電極記錄的大腦活動與用戶所需的光標(biāo)移動相匹配。最初,研究人員遵循每天重置算法的標(biāo)準(zhǔn)做法。參與者首先想象特定的脖子和手腕動作,同時看著光標(biāo)在屏幕上移動。 漸漸地,計(jì)算機(jī)算法開始自我更新,使光標(biāo)的運(yùn)動與由此產(chǎn)生的大腦活動相匹配,有效地將光標(biāo)的控制權(quán)轉(zhuǎn)交給用戶。 由于患者每天都要開始這個過程,就會給在可以達(dá)到的控制水平上設(shè)置一個嚴(yán)格的限制。因?yàn)檎莆赵O(shè)備的控制可能需要幾個小時,有時參與者甚至不得不完全放棄。
然后,研究人員切換到允許算法繼續(xù)更新以匹配參與者的大腦活動,而不用每天重新設(shè)置它。他們發(fā)現(xiàn),大腦信號和機(jī)器學(xué)習(xí)增強(qiáng)算法之間的持續(xù)相互作用,會在許多天內(nèi)導(dǎo)致性能的持續(xù)改善。最初,每天都有一些需要彌補(bǔ)的損失,但很快參與者就能夠立即達(dá)到頂級水平的表現(xiàn)。 “即插即用”的腦機(jī)接口“我們認(rèn)為這是試圖在大腦和計(jì)算機(jī)這兩個學(xué)習(xí)系統(tǒng)之間建立伙伴關(guān)系,最終讓人工界面成為用戶的延伸,就像他們自己的手或手臂一樣! 研究人員表示,隨著時間的推移,參與者的大腦能夠放大神經(jīng)活動模式,它可以利用 ECoG 陣列最有效地驅(qū)動人工接口,同時消除不太有效的信號,而這一過程很像大腦學(xué)習(xí)復(fù)雜任務(wù)的過程。 他們觀察到,參與者的大腦活動似乎形成了一種根深蒂固的、一致的大腦“模式”來控制腦機(jī)接口,這種情況在日常的重置和重新校準(zhǔn)中從未發(fā)生過。 經(jīng)過幾周的持續(xù)學(xué)習(xí),當(dāng)界面重新設(shè)置時,參與者迅速重新建立起控制設(shè)備的相同的神經(jīng)活動模式——有效地將算法重新訓(xùn)練到原來的狀態(tài)。
“一旦用戶建立了控制界面的解決方案的持久記憶,就不需要重新設(shè)置,”Ganguly 說。“大腦很快就會匯聚到同一個解決方案上。” 研究表明,他們可以完全停止算法的自我更新,參與者可以簡單地每天開始使用界面,而不需要再培訓(xùn)或重新校準(zhǔn)。在沒有再訓(xùn)練的 44 天里,表現(xiàn)沒有下降,參與者甚至可以連續(xù)幾天不練習(xí),表現(xiàn)也幾乎沒有下降。 “我們一直注意到,我們需要設(shè)計(jì)出一種技術(shù),它不會被束之高閣,而是能夠切實(shí)改善癱瘓患者的日常生活!盙anguly 說,這些數(shù)據(jù)表明,基于 ECoG 的腦機(jī)接口可以作為此類技術(shù)的基礎(chǔ)。
而這種即時“即插即用”的腦機(jī)接口技術(shù)一直是該領(lǐng)域的重要挑戰(zhàn),因?yàn)榇蠖鄶?shù)研究人員使用的“針形”電極往往會隨時間移動,從而改變每個電極所捕獲的信號。而且,由于這些電極穿透腦組織,免疫系統(tǒng)往往會排斥它們,逐漸削弱它們的信號。 ECoG 陣列雖然比傳統(tǒng)植入物的敏感度低,但其長期穩(wěn)定性似乎彌補(bǔ)了這一缺陷。ECoG 記錄的穩(wěn)定性對于更復(fù)雜的機(jī)器人系統(tǒng)(如假肢)的長期控制可能更為重要,這也是Ganguly 研究下一階段的關(guān)鍵目標(biāo)。 排版:趙辰霞 編審:王新凱 資料來源: > |